GoogleがPixel 8、Pixel 8a、Pixel Fold向けにGemini Nanoの提供を開始 2024-06-11T16:0

TechCrunchによると、Google（米国のテクノロジー企業）は、デバイス上で動作する最も効率的なAIモデルであるGemini Nano（ジェミニ・ナノ）の提供範囲を、より広範なPixelデバイスへと拡大した。2024年6月11日より、これまでPixel 8 ProとPixel Fold（Googleが開発するスマートフォンおよび折りたたみスマートフォン）のユーザーに限定されていたGemini Nanoが、新たにPixel 8とPixel 8aのユーザーも利用可能になった。

この動きは、ユーザーが録音アプリの要約機能（Summarize in Recorder）やGboard（Google製キーボードアプリ）のスマート返信機能（Smart Reply）といった、オンデバイス生成AI（インターネット接続なしでデバイス本体でAIが動作する技術）機能を活用できるようにすることを目的としている。この機能拡大は、5月に開催されたGoogle I/O（Googleが毎年開催する開発者会議）で発表されたものだ。

Googleは、Gemini Nanoのようなモデルをデバイス上で実行することには、プライバシーの強化（データがデバイスから外部に出ない）、応答時間の高速化、インターネット接続なしでの機能利用といった複数の利点があると述べている。WhoはGoogle、WhatはGemini Nanoの提供拡大、Whenは2024年6月11日より（発表は5月のGoogle I/O）、WhereはPixel 8、Pixel 8a、Pixel 8 Pro、Pixel Foldデバイス上、Whyはプライバシー強化、応答高速化、オフライン利用のメリット、Howは新たなPixelデバイスユーザーへの機能提供により、オンデバイスAI機能へのアクセスを可能にした。

> 引用元: Google’s Pixel 8, Pro and Fold can now run Gemini Nano

編集長の眼: 調べてみると、GoogleはGemini NanoをPixel 8やPixel 8aといった幅広いデバイスに提供していますね。これは、AIがクラウドだけでなく、デバイス内部で完結する「オンデバイスAI」が本格化していることを示しています。実際に、プライバシー強化、応答時間の高速化、オフラインでの利用が可能になるというメリットが、この構造から生まれるのです。これが意味するのは、私たちのスマートフォンが、まるで小さな高性能AIラボになる未来が目の前にある、ということです。ポイントは、インターネットがなくてもAIの恩恵を受けられる、という点です。

The Vergeによると、Intel（米国の半導体メーカー）は2024年4月9日、アリゾナ州フェニックスで開催されたVision 2024イベントで、Gaudi 3 AIアクセラレータ（AI処理に特化した半導体）を正式に発表した。Gaudi 3は、Nvidia（米国の半導体メーカー）のH100およびAMD（米国の半導体メーカー）のMI300Xと直接競合するように設計されており、AIワークロード向けに大幅なパフォーマンス向上を提供する。

Intelは、Nvidia H100と比較して、Gaudi 3がLlama 2（7Bおよび13Bパラメータ）やGPT-3（175Bパラメータ）のようなオープンソース大規模言語モデル（LLMs、自然言語処理のAIモデル）での推論（inference、学習済みモデルを使って予測や判断を行うプロセス）で平均最大50%高速、学習（training、モデルにデータを読み込ませて性能を向上させるプロセス）で平均40%高速であると主張している。

さらに、H100よりも電力効率が50%優れており、購入価格も「大幅に安価」になると約束している。Gaudi 3は、Dell（米国のコンピュータメーカー）、HP（米国のIT企業）、Lenovo（中国のPCメーカー）、Supermicro（米国のサーバーメーカー）といったオリジナル機器メーカー（OEM、自社ブランドで製品を販売する企業に部品を供給するメーカー）向けに2024年第2四半期（Q2 2024）から提供が開始される。これらのOEM各社は、すでにGaudi 3をベースにした新しいシステムの開発に取り組んでおり、Gaudi 3は2024年第3四半期（Q3）および第4四半期（Q4）にはさらに大規模に展開される予定だ。

> 引用元: Intel's Gaudi 3 AI accelerator will be faster and cheaper than Nvidia's H100

編集長の眼: AI半導体市場はNvidiaのH100一強だと思っていた方、実は逆です。IntelがGaudi 3で、Nvidia H100よりも推論で最大50%高速、学習で平均40%高速、さらに電力効率も50%優れていると発表しました。これがどれだけすごいかというと、今までAIのコストと性能に頭を悩ませていた企業にとって、一気に選択肢が広がった、ということです。この競争激化は、AI技術の民主化を加速させる強力な起爆剤になり得ます。ポイントは、より高性能なAIインフラが「大幅に安価」になる可能性です。

VentureBeatによると、Microsoft（米国のテクノロジー企業）とLinkedIn（ビジネス特化型SNS）は、22カ国、31,000人以上の知識労働者（ナレッジワーカー）を対象としたWork Trend Index 2024 Reportを2024年5月15日に共同で発表した。この調査は今年初めに実施され、AIの職場での普及状況と影響を明らかにするために、従業員と経営者の両方への調査、LinkedInの労働市場データ、Microsoft 365の生産性指標を組み合わせて分析された。

主な調査結果として、22カ国の知識労働者の75%が仕事でAIを利用しており、これは過去6ヶ月で49%の増加を示している。AIユーザーの78%がAIスキルをキャリアに不可欠と認識している一方で、AIの導入は経営層主導ではなく、現場からのボトムアップで進む「シャドウAI（従業員が会社の承認なしにAIツールを個人的に利用する現象）」が見られる。幹部の60%がAI導入の必要性を認識しつつも、具体的な導入方法に課題を抱えている状況だ。

熟練したAIユーザーは非ユーザーと比較して、時間の節約、仕事の質の向上、満足度の高さを報告しており、LinkedInのデータでは、AIスキルを強調する求職者への言及が160%増加し、AIスキルを持つ人材への需要が急増していることが示されている。企業は既存従業員の再教育とAIスキルを持つ人材の採用という課題に直面しており、従業員の80%がAIを使いこなすための新しいスキル習得の必要性を感じている。AIは創造性、分析的推論、柔軟性、適応性といった人間的スキルをより重要にしており、企業はAI時代の変革期において、スキルアップと企業文化の適応が求められている。

> 引用元: Microsoft and LinkedIn study finds AI adoption is surging

編集長の眼: 75%。この数字は、22カ国の知識労働者の4分の3がすでに仕事でAIを使っているという事実を示しています。さらに驚くのは、過去6ヶ月で49%も増加している点です。つまり、AIはもう「遠い未来」ではなく、私たちのすぐ隣にある「現在のツール」なのです。なぜこれが起きるかというと、MicrosoftとLinkedInの調査結果が示すように、現場の従業員が目の前の課題解決のために「シャドウAI」として自ら導入しているからです。このデータは、AIがボトムアップで職場を変革していることを明確に物語っています。

この事例は、AI時代を生き抜く上で示唆に富んでいます。「82歳男性がAIで副業（月5万円）」が問いかけるのは、私たちひとりひとりがAIとどう向き合うかという、極めて実践的な問いです。

生成AIを全く知らなかった82歳の男性が、新しい副業を始めたいと考えていました。AI講座を受講し、講師の手厚いサポートのもと、生成AIを活用してレポート作成を商品化。その結果、わずか4ヶ月で月5万円の初収益を達成しました。これにより、AIが年齢に関係なく個人の可能性を広げ、新たな収入源を確立できることを証明し、生活の質の向上につながりました。

編集長の目： AIの真価は「奪う道具」ではなく「解放する道具」として機能し得るということです。重要なのは、AIをどんな問いに向けるかという、人間側の設計力です。あなたの日常業務の中にも、今日の事例と同様の「AIで解放できる制約」が必ずあります。 > 出典:

今日を一言で言うなら「AIの『手のひらの中の賢さ』と『競争が生む加速』の時代」です。

今日のデータを並べてみると、AIが私たちの日常にどれだけ深く入り込んでいるか、そしてその裏でどれだけの競争が繰り広げられているかが鮮明に見えてきます。GoogleがGemini NanoをPixel 8やPixel 8aに広げたニュースは、AIが巨大なクラウドから、私たちのポケットの中のスマートフォンへ、まるで重力に逆らって浮上するかのように移動していることを示しています。これにより、インターネット接続がなくてもAIが賢く働き、プライバシーを守りながら、録音アプリの要約機能のような便利な機能がすぐに使えるようになるのです。

これだけ見るとAIがどんどん便利になる一方のように思えますが、その裏側では激しい競争が起きています。IntelのGaudi 3が、Nvidia H100と比べて推論で最大50%も高速でありながら、電力効率が50%優れ、さらに安価になるという発表は、「AIインフラはNvidia一強」という常識を揺るがすデータです。これは、AIを活用したい企業にとって、コストと性能の選択肢が爆発的に増えることを意味しています。

そして、この二つの動きが私たちの仕事にどう影響しているか。MicrosoftとLinkedInの調査結果は、22カ国の知識労働者の75%がAIを利用し、過去6ヶ月で49%増加したと教えてくれました。しかも、この導入は経営層主導ではなく、現場からの「シャドウAI」として進んでいるのが実態です。これは、従業員がAIの価値を既に体験し、自らツールを導入して生産性を高めている証拠であり、AIスキルがキャリアに不可欠なものとなっていることを示しています。

これらのデータが示すのは、AIが私たちの仕事や生活の基盤を、まさに今、設計し直しているということです。この変化の波に乗り遅れないためには、自ら実験し、体験することが一番の近道です。明日から試せる具体的なアクションとして、まずは今日使っているAIツールを一つ選んで、その中で「なぜこの機能が役立つのか？」「どうすればもっと効率的に使えるか？」を自問し、さらに一歩踏み込んで新しい使い方を試してみてください。そうすれば、AIがただの道具ではなく、あなたの創造性を解き放つパートナーになるはずです。